這一次的人工智能熱 為何一定不能退潮

人們在人工智能的投資是如何讓它變得如此重要以至于不能失敗的，本期推介文章來自Medium網站《人工智能熱為何一定不能退潮》（Why the Current AI Gold Rush Must Not Fail），作者Andreas Triantafyllopoulos從五大領域進行分析，本篇繼續介紹其余四大部分。

環境領域

此前工業科技發展對環境造成了大氣、土地、水資源的破壞，所有這些問題都有一個非常簡單的解決方案，那就是技術，人工智能是我們對抗環境末日的最強大武器之一，以更少的能源，產生更少的浪費。

交通運輸可以通過智能路由和自動駕駛來改進，從而變得越來越高效和環保。通過部署小型智能追蹤器，可以追蹤和控制環境污染。此外，投資于更環保的智能解決方案在短期內也是有經濟意義的，因為企業能夠降低運營成本。

所有這些都需要大規模的機器智能，人們根本無法放棄在這方面的投資和希望。

農業領域

以健康和可持續的方式養活世界人口是社會繼續繁榮的首要任務。農業迫切需要創新，人工智能可以在許多應用領域成為催化劑。

作者指出，農業的首要問題是勞動力短缺。越來越少的人選擇從事農業，在過去的20年里，這一比例穩步下降了15%。

機器人顯然是最優解決方案。它們不知疲倦，把人力從繁重的農活中解放出來。

而人工智能在農業領域具有最大優勢的地方，是建立與農作物連續的智能監控、精確的天氣預報、對動物的健康監測等等。

這不僅是一個有前途的商機，也是保護人類文明、保障基礎設施的必要基礎。如今，人們需要以前所未有的規模生產和運輸糧食，而我們的農業體系已經達到極限，利用人工智能是目前最有希望的方法之一。

醫療保健

在過去的一個世紀里，生物學和醫學取得了巨大的進步，而與病毒的抗爭是一場永無止境的進化軍備競賽。

隨著全球化發展，傳染病的傳播更為廣泛，這種風險真實存在。

在這場生存斗爭中，人工智能同樣是最強大的武器。一方面它可以幫助研制新藥，另一方面，它也能建立一個無處不在的監測系統，整理收集所有病例記錄，通過數據判定全球趨勢，甚至預測即將發生的疫情，提前進行干預。

機器學習可以在很多領域徹底改變人們對醫學和公共健康的思考方式，人工智能在醫學領域的潛在影響大到不容忽視，人們在這方面的投資難以承受失敗。

教育領域

作者表示，前面的所有領域都建立在一項基礎之上，那就是整個社會系統背后的關鍵驅動力——人類自身，即教育的發展。

人才要能夠與人工智能的發展要求相適應，我們當前的教育體系其實相對落后，沒有足夠的人才來應對挑戰。

人們需要一種適合持續終生學習的教育體系，這個系統數據驅動、極具個性化，并通過互聯網連接到給每個人。

如果人工智能繼續以目前的速度發展，那么人們可以期待一個自我強化的正反饋回路，它將不斷地帶來新的創新，并加速人們向智能機器時代的過渡。

如果沒有，那么當前的進步速度將會飽和，創新將會停滯不前。這將不利于上面討論的所有必要的應用領域，這就是為什么教育可能是最關鍵的部門。

作者總結道，人們不斷受到針對人工智能潛在危險的警告，依賴算法來處理社會生活制度的關鍵方面，可能會在許多方面產生適得其反的效果。從軟件缺陷、偏見的算法設計，一直到機械全面統治人類，都面臨很多挑戰。

鑒于此，有人可能會認為，讓人工智能之爭繼續下去的，是一小部分貪婪的企業，它們急于濫用這項技術，以推進自己的發展。在所有危言聳聽中，很容易忘記為什么科學家們會走這條路。這是因為智能算法可以為無法用其他方法解決的問題提供解決方案，這是因為人類世界迫切需要創新，以解決許多更大的挑戰。

人們在人工智能的投入已經太多，無法后退，即使有巨大危險，還不至于大到無法克服的地步。我們不應該忽視或輕視這種技術帶來的巨大風險，但也不應該畏縮不前，放棄它能提供的基本利益。

我們應該十分謹慎和審慎地去做，無論如何必須進行下去，否則需要準備好應對失敗的反彈。從金融投資、氣候變化，到公共衛生，再到農業和教育，人類都無法承擔失敗的代價。